package com.changgou.search.service.impl;

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.changgou.goods.pojo.Spec;
import com.changgou.search.pojo.SkuInfo;
import com.changgou.search.service.SearchService;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.elasticsearch.action.search.SearchResponse;
import org.elasticsearch.index.query.BoolQueryBuilder;
import org.elasticsearch.index.query.Operator;
import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilders;
import org.elasticsearch.search.SearchHit;
import org.elasticsearch.search.SearchHits;
import org.elasticsearch.search.aggregations.AggregationBuilders;
import org.elasticsearch.search.aggregations.bucket.terms.StringTerms;
import org.elasticsearch.search.fetch.subphase.highlight.HighlightBuilder;
import org.elasticsearch.search.fetch.subphase.highlight.HighlightField;
import org.elasticsearch.search.sort.SortBuilders;
import org.elasticsearch.search.sort.SortOrder;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.domain.PageRequest;
import org.springframework.data.domain.Pageable;
import org.springframework.data.elasticsearch.core.ElasticsearchTemplate;
import org.springframework.data.elasticsearch.core.SearchResultMapper;
import org.springframework.data.elasticsearch.core.aggregation.AggregatedPage;
import org.springframework.data.elasticsearch.core.aggregation.impl.AggregatedPageImpl;
import org.springframework.data.elasticsearch.core.query.NativeSearchQueryBuilder;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.util.*;
import java.util.stream.Collectors;

/**
 * @Author Tang
 * @Date 2020/9/17 19:18
 * @Description
 */
@Service
public class SearchServiceImpl implements SearchService {

    @Autowired
    //ES查询对象模板类 ,内部封装了大量es的API
    private ElasticsearchTemplate elasticsearchTemplate;


    /**
     * 全文检索
     * 按照查询条件进行数据查询
     *
     * @param searchMap 查询参数
     * @return 返回分页参数和查询数据的map集合
     */
    @Override
    public Map search(Map<String, String> searchMap) {
        //5 最终返回前端数据map集合
        Map<String, Object> resultMap = new HashMap<>();


        //构建查询
        if (searchMap != null) {
            //1.1 构建查询请求对象
            NativeSearchQueryBuilder nativeSearchQueryBuilder = new NativeSearchQueryBuilder();

            //2.1构建多条件拼接查询对象
            BoolQueryBuilder boolQuery = QueryBuilders.boolQuery();

            //3 按照关键字查询,往多条件拼接对象中添加条件
            if (StringUtils.isNotEmpty(searchMap.get("keywords"))) {
                /*
                 *must(可换成filter,效率更高):必须满足"()"括号内定义的条件
                 *matchQuery:分词模糊查询
                     第一个参数"name":查询目标域名
                     第二个参数:查询条件的值,即按照关键字的值对名称为"name"的所有域进行模糊查询
                 * operator:默认为or不设置也可 条件拼接的方式and和or
                 * */
                boolQuery.must(QueryBuilders.matchQuery("name", searchMap.get("keywords")).operator(Operator.OR));

            }
            //3.1 按照品牌进行过滤查询 品牌要进行精确查询,即term
            if (StringUtils.isNotEmpty(searchMap.get("brand"))) {
                boolQuery.filter(QueryBuilders.termQuery("brandName", searchMap.get("brand")));
            }


            //3.3 按照规格进行过滤查询
            //3.3.1 获得map中所有键的set集合
            Set<String> keySet = searchMap.keySet();
            //3.3.2 遍历所有的键
            for (String key : keySet) {
                if (key.startsWith("spec_")) {
                    //换成+ 是把规格名称即金色+当成查询条件去索引库查
                    // String value = searchMap.get(key).replace("%2B", "+");
                    //获取规格的键获取对应的值
                    String value = searchMap.get(key);

                    /*
                    3.3.3 添加规格条件
                    *第一个参数,查询目标的域名(具体查看es索引库数据格式)
                    *第二个参数,查询条件的值
                     */
                    boolQuery.filter(QueryBuilders.termQuery(("specMap." + key.substring(5) + ".keyword"), value));
                }
            }


            //3.5 按照价格进行区间过滤查询
            if (StringUtils.isNotEmpty(searchMap.get("price"))) {
                //3.5.1 前端价格数据是0-500 或3000以上,以"-"分离获取
                String[] prices = searchMap.get("price").split("-");
                //0-500  500-1000
                if (prices.length == 2) {
                    //3.5.2 添加查询条件,索引库的price域的价格,小于等于区间最大值
                    boolQuery.filter(QueryBuilders.rangeQuery("price").lte(prices[1]));
                }
                //3.5.3 如果是3000 或者0-500 都按照最小值大于等于查询
                boolQuery.filter(QueryBuilders.rangeQuery("price").gte(prices[0]));
            }
            //2 多条件查询对象BoolQueryBuilder,放入整理查询对象中
            nativeSearchQueryBuilder.withQuery(boolQuery);

            //3.2 按照品牌进行分组(聚合)查询 返回的是品牌集合
            String skuBrand = "skuBrand";
            /**3.2.2 添加聚合条件
             * addAggregation:添加聚合
             * terms:分组查询后得到数据的列名
             * field:按照"brandName"域进行分组
             */
            nativeSearchQueryBuilder.addAggregation(AggregationBuilders.terms(skuBrand).field("brandName"));

            //3.4 按照规格进行聚合查询
            //3.4.1 定义分组查询后规格数据的列名
            String skuSpec = "skuSpec";
            nativeSearchQueryBuilder.addAggregation(AggregationBuilders.terms(skuSpec).field("spec.keyword"));




            //3.6 开启分页查询
            //3.6.1 获取当前页和每页条数
            String pageNum = searchMap.get("pageNum");//当前页
            String pageSize = searchMap.get("pageSize");//每页显示条数
            //设置默认分页参数
            if (StringUtils.isEmpty(pageNum)) {
                pageNum = "1";
            }
            if (StringUtils.isEmpty(pageSize)) {
                pageSize = "30";
            }

            /*3.6.2 设置分页
             * 第一个参数:当前页 是从0开始
             *第二个参数:每页显示多少条
             * */
            nativeSearchQueryBuilder.withPageable(PageRequest.of(Integer.parseInt(pageNum) - 1, Integer.parseInt(pageSize)));


            //3.7 按照相关字段进行排序查询
            /*3.7.1 添加排序条件
             * 参数一:当前域:要进行排序的域(价格,销量等等)
             * 参数二:当前的排序操作(升序ASC,降序DESC)
             * */
            if (StringUtils.isNotEmpty(searchMap.get("sortField")) && StringUtils.isNotEmpty(searchMap.get("sortRule"))) {
                if ("ASC".equals(searchMap.get("sortRule"))) {
                    //升序
                    nativeSearchQueryBuilder.withSort(SortBuilders.fieldSort((searchMap.get("sortField"))).order(SortOrder.ASC));
                } else {
                    nativeSearchQueryBuilder.withSort(SortBuilders.fieldSort((searchMap.get("sortField"))).order(SortOrder.DESC));
                }
            }

            /*3.8 设置高亮域以及高亮的样式
             *Field:指定要高亮的域
             *preTags
             *postTags
             * */
            //3.8.1 设置高亮
            HighlightBuilder.Field field = new HighlightBuilder.Field("name")//高亮域
                    .preTags("<span style='color:red'>")//高亮样式的前缀
                    .postTags("</span>");//高亮样式的后缀
            //3.8.2 添加高亮条件
            nativeSearchQueryBuilder.withHighlightFields(field);


            //1 开启查询
            /**
             * queryForPage:数据查询
             *  第一个参数:条件构建对象
             *  第二个参数:查询操作的实体类
             *  第三个参数:查询结果操作的对象
             */
            AggregatedPage<SkuInfo> resultInfo = elasticsearchTemplate.queryForPage(nativeSearchQueryBuilder.build(), SkuInfo.class, new SearchResultMapper() {
                @Override
                public <T> AggregatedPage<T> mapResults(SearchResponse searchResponse, Class<T> aClass, Pageable pageable) {
                    //4 查询结果集合,即skuInfo的集合
                    List<T> list = new ArrayList<>();

                    //4.1 获取查询命中的结果数据
                    SearchHits hits = searchResponse.getHits();
                    if (hits != null) {
                        //4.2 遍历查询结果 hit:索引库中的每一条sku数据,也就是文档doc
                        for (SearchHit hit : hits) {
                            //4.3 SearchHit转换为skuinfo
                            SkuInfo skuInfo = JSON.parseObject(hit.getSourceAsString(), SkuInfo.class);
                            //3.8.3 获取高亮数据，封装到”页面展示数据结果集“中
                            Map<String, HighlightField> highlightFields = hit.getHighlightFields();
                            //3.8.4
                            if (highlightFields != null && highlightFields.size() > 0) {
                                //替换数据,将原本查询name域中的数据用高亮数据替换
                                skuInfo.setName(highlightFields.get("name").getFragments()[0].toString());
                            }
                            //4.4 封装到list集合中
                            list.add((T) skuInfo);
                        }
                    }
                    /**4.5 返回封装多个参数的数据对象
                     * skuInfo的集合数据
                     * 分页对象
                     *总记录数
                     */
                    return new AggregatedPageImpl<T>(list, pageable, hits.getTotalHits(), searchResponse.getAggregations());
                }
            });

            //封装最终的返回前端的结果
            //5.1 总记录数
            resultMap.put("total", resultInfo.getTotalElements());
            //5.2 总页数
            resultMap.put("totalPage", resultInfo.getTotalPages());
            //5.3 数据集合
            resultMap.put("rows", resultInfo.getContent());

            //5.4 封装品牌的分组结果 根据skuBrand列名获取品牌集合数据
            StringTerms brandTerms = (StringTerms) resultInfo.getAggregation(skuBrand);
            /*5.4.1流运算
             * getBuckets 得到brandTerms中的结果
             * stream:开启流运算
             * map:追加map集合进行遍历
             * bucket:map集合中每一条数据
             * bucket.getKeyAsString()获取每一个品牌数据
             * collect(Collectors.toList()把品牌数据存到list集合中进行保存
             * */
            List<String> brandList = brandTerms.getBuckets().stream().map(bucket -> bucket.getKeyAsString()).collect(Collectors.toList());
            resultMap.put("brandList", brandList);

            //5.5 封装规格分组结果
            StringTerms specTerms = (StringTerms) resultInfo.getAggregation(skuSpec);
            List<String> specList = specTerms.getBuckets().stream().map(bucket -> bucket.getKeyAsString()).collect(Collectors.toList());
            //5.6 将获取的规格字符串集合数据转成前台需要的数据格式
            resultMap.put("specList", this.formartSpec(specList));

            //当前页
            resultMap.put("pageNum", pageNum);

            //6 返回封装数据到controller层
            return resultMap;
        }
        return null;
    }

    /**
     * 原有数据
     * [
     * "{'颜色': '黑色', '尺码': '平光防蓝光-无度数电脑手机护目镜'}",
     * "{'颜色': '红色', '尺码': '150度'}",
     * "{'颜色': '黑色', '尺码': '150度'}",
     * "{'颜色': '黑色'}",
     * "{'颜色': '红色', '尺码': '100度'}",
     * "{'颜色': '红色', '尺码': '250度'}",
     * "{'颜色': '红色', '尺码': '350度'}",
     * "{'颜色': '黑色', '尺码': '200度'}",
     * "{'颜色': '黑色', '尺码': '250度'}"
     * ]
     * <p>
     * 需要的数据格式
     * {
     * 颜色:[黑色,红色],
     * 尺码:[100度,150度]
     * }
     */
    public Map<String, Set<String>> formartSpec(List<String> specList) {
        //定义需要数据的存储容器
        Map<String, Set<String>> resultMap = new HashMap<>();

        if (specList != null && specList.size() > 0) {
            //specJsonString:索引库中获取的每一个规格对应的json数据
            //"{'颜色': '黑色', '尺码': '250度'}"
            for (String specJsonString : specList) {
                //将json数据转换成map
                Map<String, String> specMap = JSON.parseObject(specJsonString, Map.class);
                //遍历map集合中所有键的set集合
                for (String specKey : specMap.keySet()) {
                    //获取规格的set集合
                    Set<String> specSet = resultMap.get(specKey);
                    if (specSet == null){
                        specSet = new HashSet<String>();
                    }
                    //将规格的值放入set中
                    //specMap={'颜色': '黑色'},{ '尺码': '250度'}
                    specSet.add(specMap.get(specKey));
                    //将specKey和specSet放入需求集合中
                    resultMap.put(specKey, specSet);
                }
            }
        }
        return resultMap;
    }
}
